Les deux meilleurs

Vous venez de développer Flap Flap Bird, un jeu très dur où il faut aider un oiseau à éviter des obstacles. À la fin de la partie, vous enregistrez le score du joueur et vous souhaitez afficher ses deux meilleurs scores. Ceux-ci peuvent être égaux.

On considère les deux listes de scores suivants :

  • scores_1 = [13, 15, 12, 3, 19, 7, 14]

  • scores_2 = [27, 35, 14, 35, 3, 26, 9]

Pour score_1, les deux meilleurs scores sont 19 et 15. Pour score_2, ce sont 35 et 35.

Il est possible que la liste de score contienne moins de deux valeurs. Dans ce cas, les meilleures valeurs sont remplacées par None.

Compléter le code de la fonction deux_meilleurs qui prend une liste d'entiers scores et renvoie :

  • le couple formé par les deux meilleures valeurs max1 et max2 avec max1max2 si la liste contient au moins deux scores ;

  • le couple (max1, None)max1 est le score maximal si la liste ne contient qu'un seul score ;

  • le couple (None, None) si la liste est vide.

Ce schéma explique comment l'algorithme fonctionne :

flowchart LR
    Start("Début : deux_meilleurs(scores)") --> Init["max1 = ...<br>max2 = ..."]

    Init --> LoopCheck{"Reste-t-il des<br>éléments (v) dans scores ?"}

    LoopCheck -- "Oui" --> Cond1{"Condition 1 :<br>... OU v > ... ?"}
    LoopCheck -- "Non (Fin)" --> End([Retourner ..., ...])

    %% On garde l'ordre normal pour ne pas croiser les lignes de retour
    Cond1 -- "Oui" --> UpdateMax1["... = max1<br>... = v"]
    Cond1 -- "Non" --> Cond2{"Condition 2 :<br>... OU v > ... ?"}

    %% L'ASTUCE EST ICI : 
    %% Ce lien invisible force Mermaid à écarter ces deux blocs horizontalement.
    %% L'angle des flèches sera plus large, ce qui séparera les mots "Oui" et "Non".
    UpdateMax1 ~~~~ Cond2

    UpdateMax1 --> LoopCheck

    Cond2 -- "Oui" --> UpdateMax2["... = v"]
    Cond2 -- "Non" --> LoopCheck

    UpdateMax2 --> LoopCheck

Contraintes

On n'utilisera ni max, ni min, ni sort, ni sorted.

Aide

Il s'agit d'une recherche de maximum originale car on cherche les deux valeurs maximales.

On pourra débuter l'algorithme en affectant la valeur None aux variables max1 et max2 puis en parcourant les scores. Pour chacun d'entre eux on mettra à jour, si besoin, l'une des variables (ou les deux).

La question principale est donc de savoir quand mettre à jour max1, max2 et les deux ?

La valeur None

None est une valeur spéciale utilisée en Python et qui correspond à un manque de valeur normale. Lorsque l'exécution d'une fonction se termine sans avoir rencontré un return, Python renvoie automatiquement la valeur None.

On peut tester si une variable x contient la valeur None de la manière suivante :

Script Python
if x is None:
    ...
On pourrait également tester x == None mais si x est un objet d'une classe dans laquelle l'égalité a été redéfinie, l'égalité peut être vraie, alors que x is None ne l'est pas.

Exemples
>>> scores_1 = [13, 15, 12, 3, 19, 7, 14]
>>> deux_meilleurs(score_1)
(19, 15)
>>> scores_2 = [27, 35, 14, 35, 3, 26, 9]
>>> deux_meilleurs(score_2)
(35, 35)
>>> deux_meilleurs([4, 5])
(5, 4)
>>> deux_meilleurs([5, 4])
(5, 4)
>>> deux_meilleurs([5, 5])
(5, 5)
>>> deux_meilleurs([9])
(9, None)
>>> deux_meilleurs([])
(None, None)
###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : /
.128013goPx,iSdn1)lI7_h(uç]p3m/8wcReN54yv q20[;t9=akf6b:sr050i0D0P0S0g0m0Y0J0B0m0S0Y0Y0R010P0g0v010406050Y0s0x0x0S0Z0H040h0c0m0s0@0c0j0J020S0x0v0O0J0C0D110Z0K0s0D0Y050y0~1012140|0v04051z1s1C0y1z0|0i0g0I0,0.0:0=0q0g0b0q0m1Q0q0P0`050%0W0m0D1L0/0;011P1R1T1R0P1Z1#1X0P0Z1A0P0q1%1N010U0)0D0j1f0D010,170Y0v0S0j0=0L1X27291{1)1~1#210x23040a0J0d0Z0c0v0c0Y0g1a1c0#250Z0Z0D0B2x1s2e0j1A0y1_2J1?1^1@1Y0i2g0=1T0j202u1X1I1K0-1(2T0g2V0j0c2Z1X0v2C1A2H2J2;0}281c2#1|2*0Z110m0`0J0k2G2^0{2@2f2`1)2|2~300L3329352H2S013a0S2 040J0w3e2I0|3h380=3k3m0J0G3q3g2^3i3w300F3A3s3C3u3j0c2}3l300V3H362_1M393M3b3n0o3R3t3U3v3W3O3n0z3!3J3$3L3N3x0Q3,373.3E040k0M3A1D2/1s2Z2M0i1^2R3K0B2+2m0!1J1A2.0D2:343}470#4f3@2$010T0`0#0U3}3#4m0A304s3-4m0j0U4p0D0s0e0p2l0)1#0s0Z1r1t4g4t1|0_040r4x4l2{0`0Y472C4M2?4P1)4R0l0X3H0J4-0J3S3D0`110e324N3f4/4%0=0c0`0R3A4{4y1|0T0B0`0E1b0D4,4.4:3K0j4=0S0e3d4_2I524V1)4~04505k3n5d3.5557595b4-5u4m4o040U3M515B4W040I5H4|010c4v042(5M53394X4Z1q4U3T4m4R4+5s064.5*5m5!540`0g4r5s5,4;044?4^2;5?3K5P5/4#345|5v5604582V5T5n4}5Q5G5=5I5V5K685-5o0`020b0P0O6h5@5_5Z3i5$5z5+5*6e3v5g5i6p5}4 6C3^6A5`345)6w5+6y3j6H6F4m5p5r5{6N5f6g5(6L625C0`0D1T5;6U5N6W4?5j6*5U6a5 6Q5464665a6d5N5~046c6/696O6X706i4}6k6m6o6{6:726-6s3K6u6Y6Z5c6+6A6.616N6S6?6f5L7h5A5N5D2C0P4K0j7q6z5^5h6I3f6N4R0f7B7c5h7m3f0|0y4i4e3~7S0y411s0P437X2P2K0S1!7U411y4k75012C0x0p0U0S0T0D0p0q0w0`1k1m1o1q0J5%2?1F351z0n0m0J1q0P0J2t0:0g7(0J2z7=0g2C0J0s2V0J7=0t1b8c180+2.0c0B0q1$0i008n1$2C8y0D0Z8G8h1$4?0g0x0 2g0g7 0f0J0Y290+0P8a8H4/7R655y7Q483n5%1G4a2!3.1+1S1U1W7,3i2i20220`0h0B0Z0^8b0d0H1_1b3}4d7,2=4g8$6N5D4q7e3.5Q4/5s6V4B040#4E4G0D4I4D4L9g5#0`4T9k7k044Y3M5Y9z7b4)826J6x7v5/6)7n6+0W0`2j9v4Q9x9T6f9C4!9W0=4)7K6S6T9O7b0x0g0`3|9F717g2;6K6w9d0`7x7z7K5w8%679:7-7I9}6^8(9?9K7b5D6%5:7K0j9Q049Sa16t9Vai5e5W9D607G5N9$7a719(7K9,0`7F2I7H0`9I7O6Z9_049{0Z7Aat7-6W9Y9E4$9G0`0N9!01ax049/aQ9;0`0u7JaL3i9~6_6vaGaca(am9B5XapaAaraSaUaWaY4OaR040u9%776nadan9Zal3.4RaTb74maWaz8^7fa#aD3raF9A6rbb9U04a%746q7Mb15qb4a;aoaUb9a`9-aXbza#bq9*71aNa=bE04baaZ7-bdbLb07t6!5.046%0Y6`bOaj04bi0{bk7b6,7EbLbG4`6V7lbu9)b/9AaOa?bfb8a_bn1)bQb~9#bFbwb_bLbNa}71a{bRa,9L5E6 bHaM5/9%5Q5Sa/3^af0Z290bbZc8a2akb!3KaW7Na@a~b.5l6Vafahcwb|4SaUbJbyc1014)4*6va8715Da.bra:c5cNbAcN6W0gcbcm6Rb279cW6G7D4@bLb%9@7ib:c/cz5t6|6Ec)5Jbma77i7ub*6Pc~6jbvd67CcYcH9wbMcKcicZa#cR7ja96$6(c4bKdhdec#dgdcbobSc-c*046lb3d97L6Bdqc=d2d3bIb;dC7pdCcLb6du4(b}dQ7Cc%dqdw9JdkcT9`0$9|dNd5dTcO0`cCc{d4c_3R8)4j7T2J7*400$0(0*04.